LifeStrategics·AI Strategy

AI BMC Check-up

Documento 1 de 2 · Vista de área o empresa completa · ¿En qué nivel está cada bloque hoy?
Evolución del Business Model Canvas (Osterwalder, 2010)
Insertos ✦ AI: preguntas que el BMC original no hace
Un canvas por iniciativa. Honesto, no aspiracional.
Cómo usar este canvas Para cada bloque: responde las preguntas base, luego los insertos ✦ AI. Marca el nivel actual (N1, N2 o N3) con honestidad. La brecha entre donde estás y donde quieres estar define la prioridad para el Documento 2.
N1 · Enhancement IA mejora eficiencia. El modelo no cambia. Lo mismo, más rápido o más barato.
N2 · Process IA rediseña flujos. Los fundamentos se mantienen pero los roles evolucionan.
N3 · Transformation IA habilita valor que antes no existía. Nuevo modelo, nuevos segmentos, nuevas promesas.
01
Customer Segments · Segmentos de Clientes
Inserto AI · Segmentos antes inviables
¿A quién puedes servir ahora que antes era imposible?
  • ¿Hay segmentos que hoy no puedes servir rentablemente y la IA lo hace viable? (volumen, personalización, costo de entrega)
  • ¿La IA cambia quién es tu cliente ideal? ¿Te abre mercados o te hace más selectivo?
  • ¿Quién dentro de la organización tiene que adoptar la iniciativa para que llegue al cliente final?
  • ¿Hay un segmento interno (empleados, áreas) afectado que no has considerado?
02
Value Proposition · Propuesta de Valor
Inserto AI · ¿Aumentada o transformada?
El test de los tres niveles aplicado al centro del modelo
  • N1: ¿La IA hace tu propuesta actual más rápida o barata? Mismo valor, menor fricción.
  • N2: ¿La IA mejora calidad y confiabilidad de lo que entregas pero sin habilitar algo radicalmente nuevo?
  • N3: ¿La IA permite prometer algo que era imposible sin ella? ¿Un outcome que antes no podías garantizar?
  • ¿Qué tipo de IA necesitas para ese nivel: predictiva, generativa o agéntica?
  • ¿Qué pasa con tu propuesta si la IA falla, se degrada o el vendor cambia precios?
  • ¿Tu competidor puede copiar esto en menos de 6 meses? ¿Qué lo hace defensible a largo plazo?
  • ¿Tienes datos propios que anclan esta propuesta y que nadie más tiene?
03
Channels · Canales
Inserto AI · Canales operados por IA
Qué sigue siendo humano y qué ya no
  • ¿Qué canales pueden ser total o parcialmente operados por IA?
  • ¿Hay canales nuevos que la IA hace viables? (atención 24/7, hiperpersonalización, voz)
  • ¿Cómo se integra sin romper la experiencia existente?
  • ¿El cliente sabrá que el canal usa IA? ¿Cómo afecta su confianza?
04
Customer Relationships · Relaciones con Clientes
Inserto AI · De reactiva a proactiva
Anticipar vs. responder
  • ¿La IA te permite anticipar necesidades antes de que el cliente las exprese?
  • ¿El cliente sabrá que interactúa con IA? ¿Debe saberlo? ¿Qué implica si no lo sabe?
  • ¿La IA profundiza la relación o la despersonaliza? ¿Cómo lo mides?
  • ¿Puedes pasar de vendor a socio estratégico usando datos del cliente para anticipar sus problemas?
05
Revenue Streams · Fuentes de Ingreso
Inserto AI · ¿Cambia el modelo de monetización?
De cobrar por entrega a cobrar por resultado
  • ¿La IA solo mejora eficiencia o habilita nuevas fuentes de ingreso antes imposibles?
  • ¿Puedes pasar de cobrar por transacción o tiempo a cobrar por resultado garantizado?
  • ¿Hay segmentos antes inviables económicamente que la IA hace rentables?
  • ¿Hay fuentes de ingreso actuales que esta iniciativa canibaliza? ¿Lo has calculado?
  • ¿Cómo presentas el ROI con y sin IA en el P&L ante el board?
  • ¿Tienes el baseline hoy para demostrar el delta que genera la IA?
06
Key Resources · Recursos Clave
Inserto AI · Los datos como activo estratégico
Tu moat de datos: ¿ventaja o cuello de botella?
  • ¿Qué datos tienes que nadie más tiene? ¿Los estás aprovechando o están dormidos?
  • ¿Dónde viven tus datos hoy? ¿Accesibles o atrapados en silos?
  • ¿Son suficientes en volumen, calidad y continuidad para alimentar un modelo?
  • ¿Están limpios y etiquetados o requieren preparación antes de ser útiles?
  • ¿Tienes permiso legal y ético para usarlos? (LFPDPPP · GDPR · datos de empleados)
07
Key Activities · Actividades Clave
Inserto AI · Redistribución humano / IA
¿Qué ejecuta la IA, qué decides tú, qué desaparece?
  • ¿Qué actividades puede ejecutar la IA sin supervisión constante?
  • ¿Qué requiere criterio humano, relación o responsabilidad legal?
  • ¿Qué debería eliminarse en lugar de automatizarse?
  • ¿Quién en tu organización resistirá este cambio? ¿Tienes un plan?
  • ¿Qué actividades nuevas crea la IA que hoy no existen? (monitoreo, revisión de outputs, prompt design)
08
Key Partners · Socios y Aliados Clave
Inserto AI · Ecosistema tecnológico y vendors
¿Quién está en tu stack de IA y qué riesgo representa?
  • ¿Qué vendors de IA o tecnología ya forman parte de tu operación?
  • ¿Construyes internamente, compras o terciarizas? ¿Por qué y con qué criterio?
  • ¿Qué nivel de dependencia tienes de cada vendor? ¿Qué pasa si cambia precios o desaparece?
  • ¿Hay socios con datos complementarios que podrían potenciar un modelo conjunto?
  • ¿Tus socios actuales están preparados para operar con IA o son ellos el cuello de botella?
  • ¿Sabes detectar a un vendor que te está vendiendo humo? ¿Cuáles son tus 5 preguntas filtro?
09
Cost Structure · Estructura de Costos
Inserto AI · Los costos que nadie presupuesta
El presupuesto real de IA va mucho más allá de la licencia
  • ¿Tienes el número real de implementación (datos, integración, licencias, consultoría)?
  • ¿Está en el presupuesto anual el mantenimiento (reentrenamiento, monitoreo, actualizaciones continuas)?
  • ¿Has estimado la Curva J (caída de productividad del 19-60% en la transición)?
  • ¿Has presupuestado el cambio organizacional (capacitación, rediseño de roles, resistencia), que representa el 70% del esfuerzo real?
  • ¿Cuánto te cuesta no actuar (costo trimestral mientras tu competidor implementa)?
  • ¿Tu estrategia refleja el modelo 10-20-70 (10% algoritmo · 20% tecnología y datos · 70% personas y procesos)?

Resumen del Check-up·¿Dónde estás hoy?

N1 · Enhancement bloques donde la IA mejora eficiencia sin cambiar el modelo
N2 · Process bloques donde la IA rediseña flujos y evoluciona roles
N3 · Transformation bloques donde la IA habilita valor que antes no existía

Cómo leer tu resultado

Mayoría N1: Estás usando IA como herramienta operativa. Bajo riesgo, bajo potencial transformador. Tus competidores que lleguen a N3 cambiarán las reglas antes de que lo notes.
Mezcla N1-N2: Zona de peligro. Costos altos sin retorno transformador. El 78% de los proyectos que fallan viven aquí y no salen.
1 a 3 bloques en N3: Patrón de éxito documentado. Las empresas con 3.7x ROI se enfocan en 1-3 bloques críticos, no en transformar todo a la vez.
Mayoría N3: Valida con honestidad: ¿puedes nombrar un ejemplo concreto y medible de N3 en cada bloque marcado? Si no: la aspiración está por delante de la realidad.

Cómo llenar este canvas

1
Una iniciativa a la vez. No evalúes toda la empresa en abstracto. Elige una iniciativa concreta.
2
Preguntas base primero. El diagnóstico de dónde estás hoy, sin IA. El punto de partida honesto.
3
Luego los insertos ✦ AI. Las preguntas que el BMC original no hace y que cambian cuando la IA entra.
4
Marca N1, N2 o N3 con honestidad. La brecha entre donde estás y donde quieres estar define la prioridad.
5
Identifica 1 a 3 bloques de alto impacto. Esos son el input directo para el AI Business Canvas (Documento 2).
6
Llévalo a alguien de tu equipo. Escucha sin defender. La lectura externa siempre revela el supuesto que no viste.
Genealogía: Business Model Canvas (Osterwalder & Pigneur, 2010) · AI-Transformed BMC (gigCMO, 2025) · Digital Project Canvas (De Salazar, 2020) · Modelo 10-20-70 (BCG) · Documento 1 de 2
AI BMC Check-up · LifeStrategics AI Strategy